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2025-08-25
第二节：0 机器学习任务攻略 1 Framework of ML 1.1 Training Data {(x^1, \hat y^1), (x^2, \hat y^2), ..., (x^N, \hat y^N)} 1.2 Training 1.2.1 Step 1: function with unknown y = f_{\
- 2025-08-25
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2025-08-22
第一节（下）：机器学习基本概念 1 Linear Model的局限性对于线性模型y = b + wx_1，模型训练的过程可以不断更新b和w，但是不论如何变化，该模型始终是一条直线：对于训练数据，也许数据满足的是红线的模型。如果是这样，无论我们训练出多么好的线性模型y = b + wx_1，模型的预测能力与真实情况仍存在较大差距
- 2025-08-22
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- 李宏毅 ML/DL
2025-08-20
第一节（上）：机器学习基本概念 1 什么是机器学习？ Machine Learing 约等于 Looking for Function。示例： 2 不同类型的Functions 2.1 回归（Regression）
- 2025-08-20
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2025-08-12
01-方程组的几何解释 1 二元一次方程组的几何解释考虑二元一次方程组： \begin{cases} 2x - y = 0 \\ -x + 2y = 3 \end{cases} 1.1 二维行图像按行将方程写成矩阵形式：
- 2025-08-12
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